2025 SHOWS

https://github.com/aletahadleywgme1-sudo/aletahadleywgme1/issues/3
https://www.jsdelivr.com/package/npm/pgslotdiamond168
https://github.com/jillanahurdzt12a-sys/Jillana/issues/6
https://github.com/gerriehorton20nnd-droid/Gerrie/issues/5
https://www.jsdelivr.com/package/npm/pgslot168-tools

https://github.com/aletahadleywgme1-sudo/aletahadleywgme1/issues/3
https://www.jsdelivr.com/package/npm/pgslotdiamond168
https://github.com/jillanahurdzt12a-sys/Jillana/issues/6
https://github.com/gerriehorton20nnd-droid/Gerrie/issues/5
https://www.jsdelivr.com/package/npm/pgslot168-tools

https://github.com/aletahadleywgme1-sudo/aletahadleywgme1/issues/3
https://www.jsdelivr.com/package/npm/pgslotdiamond168
https://github.com/jillanahurdzt12a-sys/Jillana/issues/6
https://github.com/gerriehorton20nnd-droid/Gerrie/issues/5
https://www.jsdelivr.com/package/npm/pgslot168-tools

{
“instruction”: “Проведи ABC-анализ ассортимента творога в сети супермаркетов ‘Перекрёсток’. Определи группу A, B и C, рассчитай долю в выручке и предложи стратегию для каждой группы.”,
“input”: “Данные по продажам творога (жирность 5%, 9%, 18%) и творожной массы за март 2025 года (выручка, тыс. руб.):\n- Творог 5% (бренд А): 420 тыс. руб.\n- Творог 9% (бренд А): 380 тыс. руб.\n- Творог 5% (бренд B): 210 тыс. руб.\n- Творог 18% (бренд C): 85 тыс. руб.\n- Творожная масса с изюмом (СТМ): 390 тыс. руб.\n- Творожная масса с курагой (бренд D): 55 тыс. руб.\n- Творог зернёный (бренд E): 30 тыс. руб.\nОбщая выручка категории: 1 570 тыс. руб.”,
“output”: “ABC-анализ:\n1. Сортируем по убыванию выручки и считаем накопительную долю:\n – Творог 5% (А) — 420 тыс. руб. (26.8%)\n – Творожная масса с изюмом (СТМ) — 390 тыс. руб. (24.8%, накопительная 51.6%)\n – Творог 9% (А) — 380 тыс. руб. (24.2%, накопительная 75.8%) > Группа A (до 80%)\n – Творог 5% (B) — 210 тыс. руб. (13.4%, накопительная 89.2%) > Группа B (до 95%)\n – Творог 18% © — 85 тыс. руб. (5.4%, накопительная 94.6%) > Группа B\n – Творожная масса с курагой (D) — 55 тыс. руб. (3.5%, накопительная 98.1%) > Группа C\n – Творог зернёный (E) — 30 тыс. руб. (1.9%, накопительная 100%) > Группа C\n\n**Стратегии:\n- *Группа A** (3 позиции, 75.8% выручки): максимизировать наличие, избегать out-of-stock. Рекомендуем усилить промо-поддержку для творога 5% и 9% (бренд А) и СТМ-массы с изюмом.\n- Группа B (2 позиции, 18.8% выручки): точечная оптимизация. Творог 18% © — нишевый продукт, сохранить, но не расширять. Творог 5% (B) — кандидат на промо для увеличения доли.\n- Группа C (2 позиции, 5.4% выручки): рассмотреть вывод из ассортимента или замену на более ходовые позиции. Творог зернёный и масса с курагой имеют низкую оборачиваемость.”,
“category”: “Анализ продаж”,
“subcategory”: “1.2 ABC-анализ ассортимента”,
“difficulty”: “easy”
}

https://t.me/mdatasets

https://tgstat.ru/channel/@mdatasets

Давайте создадим пример уровня Medium (средний).
В маркетинге молочной продукции одна из ключевых задач — это управление ассортиментом (коммерческое соседство) и оценка эффективности промо-акций.
В этом примере мы обучим модель не просто анализировать тренд, а оценивать эффект «каннибализации» (когда запуск промо на один товар забирает продажи у другого товара той же группы) и рассчитывать чистый финансовый эффект.

Новый пример для датасета (Уровень: Medium)

json

{
“datasets”: [
{
“instruction”: “Оцени эффективность двухнедельной промо-акции на ‘Йогурт клубничный 2.5%’ в торговой точке. Рассчитай изменение выручки, оцени эффект каннибализации внутри категории ‘Йогурты ложковые’ и сделай вывод о целесообразности повторения акции.”,
“input”: “Данные по продажам категории ‘Йогурты ложковые’ за 2 недели до промо (базовый период) и 2 недели во время промо:\n1. ‘Йогурт клубничный 2.5%’ (промо-товар):\n- База: 1 200 шт. по цене 65 руб.\n- Промо: 2 800 шт. по скидке за 49 руб.\n2. ‘Йогурт черничный 2.5%’ (регулярная цена, товар-аналог):\n- База: 1 000 шт. по цене 65 руб.\n- Промо-период: 650 шт. по цене 65 руб.\nСебестоимость (закупка) клубничного йогурта составляет 40 руб., черничного — 40 руб.”,
“output”: “1. Финансовые показатели промо-товара:\n- Выручка в базовый период: 78 000 руб. (1 200 шт. * 65 руб.).\n- Выручка в промо-период: 137 200 руб. (2 800 шт. * 49 руб.). Сдельная выручка выросла на 75.9%.\n- Валовая прибыль упала с 25 руб. до 9 руб. с одной штуки. Маржинальность снизилась с 38.5% до 18.4%.\n\n**2. Анализ каннибализации:\n- Продажи черничного йогурта (товара-аналога) упали на 350 шт. (с 1 000 до 650 шт.), то есть на 35%.\n Снижение выручки по черничному йогурту составило 22 750 руб. (350 шт. * 65 руб.).\n- Это доказывает жесткое переключение покупательского спроса внутри бренда из-за глубокой скидки.\n\n3. Общий экономический эффект:**\n- Суммарная выручка двух позиций до промо: 143 000 руб., во время промо: 179 450 руб. Чистый прирост выручки: +36 450 руб. (25.5%).\n- Суммарная маржинальная прибыль до промо: 55 000 руб. (30 000 клубника + 25 000 черника). Во время промо: 41 450 руб. (25 200 клубника + 16 250 черника).\n- Чистый эффект по прибыли: -13 550 руб. Акция принесла убыток на уровне маржи.\n\n**Вывод и рекомендации:**\nПромо-акция признана неэффективной (инвестиции в скидку не окупились приростом объема). Повторять акцию в текущем виде не рекомендуется. Для будущих промо необходимо: 1) уменьшить глубину скидки (установить цену не ниже 55 руб.), 2) запускать кросс-промо (например, ‘1+1’ или комбо-наборы), чтобы привлекать новую аудиторию, а не переключать существующих лояльных клиентов.”,
“category”: “Промо-аналитика”,
“subcategory”: “2.3 Эффективность маркетинговых акций”,
“difficulty”: “medium”
}
]
}

Почему этот пример полезен для компактной модели:

Развивает логику: Модель учится смотреть на категорию целиком, а не радоваться росту продаж одного товара в изоляции.
Строгая математика: Все цифры (выручка, маржа, потери от каннибализации) сопоставлены без логических дыр.

При обучении модель зафиксирует правильные паттерны расчетов.

Valery Shmelev (Deutsche: Valery Shmeleff)
https://oflameron.com
https://t.me/mdatasets
https://t.me/s/mdatasets
https://tgstat.ru/channel/@mdatasets